Les professionnels du marché secondaire de l’automobile sont naturellement préoccupés par la sécurité de leur emploi à mesure que les capacités de l’intelligence artificielle se développent. Un expert du secteur a récemment rassuré les esprits en expliquant que l’IA allait accroître l’efficacité du secteur sans supprimer d’emplois.
Les participants ont exprimé leurs inquiétudes quant à l'impact de l'IA sur les fonctions professionnelles du marché secondaire de l'automobile lors de la conférence MEMA Aftermarket Suppliers Vision plus tôt cette année. Lors d'une séance axée sur le rôle de l'IA dans l'industrie, Neury Freitas, associé du cabinet de conseil Roland Berger, a reconnu l'intérêt suscité par cette préoccupation et a offert un aperçu de la manière dont l'IA peut améliorer l'efficacité sans réduire considérablement la main d'œuvre.
"Nous pensons que l'IA va certainement aider les entreprises à améliorer leur efficacité en général", a observé Freitas.
Mais il a précisé qu’une efficacité accrue n’équivaut pas nécessairement à une réduction massive des emplois au sein de l’industrie.
"Il existe des cas d'utilisation clairs : vous avez votre service, lorsque vous avez des chats ou votre centre client, c'est un exemple [de la manière dont] l'IA avec les chatbots peut vraiment aider", a expliqué Freitas.
Il a en outre ajouté que le temps nécessaire pour terminer le travail peut être réduit pour les emplois moins qualifiés, car l'IA peut contribuer à accélérer les choses.
Freitas visait à démystifier les implications de l'IA sur l'emploi, en soulignant la demande pour des rôles plus spécialisés. "Oui, dans le monde, comme aux États-Unis, nous aurons une demande pour des emplois plus spécialisés, notamment pour les data scientists. Mais nous, en tant que marché secondaire, c'est une preuve de connaissances."
En d’autres termes, il existe de nombreuses connaissances spécialisées dans cette industrie. Il existe de nombreux spécialistes et ce sont des connaissances que l’intelligence artificielle ne peut remplacer.
Il a exploré ce à quoi les entreprises du marché secondaire devront réfléchir. Freitas a particulièrement souligné l'importance d'une infrastructure informatique solide plutôt que d'embaucher une vaste équipe de spécialistes coûteux en IA.
"Vous devez disposer d'une infrastructure informatique solide, vous devez disposer d'un groupe informatique solide. Encore une fois, vous n'avez pas besoin d'embaucher 20 data scientists très coûteux spécialisés dans l'IA", a déclaré Freitas.
Il a cité les coûts élevés associés aux experts en IA, notant : « Les dernières informations que j'ai reçues sont que la prime de signature d'un expert en IA s'élève à environ 1 million de dollars. C'est de cela dont nous parlons ; comme si c'était insensé. Ce n'est pas quelque chose et nous pensons que la plupart d'entre eux pourront se le permettre. »
Freitas a conclu en soulignant l'importance de s'associer avec des experts spécialisés pour mettre en œuvre efficacement l'IA sans coûts excessifs. "Nous devons intervenir et embaucher, puis enfin faire preuve d'ouverture quant au fait qu'ils ont embauché ces experts", a-t-il déclaré, plaidant pour une approche équilibrée pour intégrer l'IA dans le marché secondaire de l'automobile.
